El Big Data y su estrategia en el Marketing

El Big Data y su estrategia en el Marketing

Siempre hemos escuchado la palabra Big Data en todos los medios posibles.

Pero realmente, ¿que es el Big Data? Es la pregunta que muchos nos hacemos al encontrar esa palabra en muchos artículos. A continuación explicaré qué es y cuál es su importancia en el marketing de contenidos.

Big Data

El Big Data es la recolección de un gran conjunto de datos estructurados y no estructurados, obtenidos por las empresas. Esos datos son analizados y utilizados para aplicarlos en un plan estratégico, para lograr sacar rentabilidad en cualquier marca.

Los datos se obtienen con las informaciones que van dejando los usuarios cuando navegan por internet, sobre sus datos personales, cuáles son sus intereses, dónde compran y con quien se relacionan. Toda esta información es utilizada por las empresas  para crear perfiles de su cliente ideal para el consumo de sus productos.

El Big data podemos describirlo en 5 características esenciales:

Valor

Es aportado a la sociedad, por parte de los sistemas de Big Data, para mejorar la calidad de vida de las personas, a través de la innovación y el desarrollo implementados por empresas y los gobiernos.

Veracidad

Es la calidad de la información y su disponibilidad, empleando herramientas para comprobar los datos recibidos. Las tecnologías utilizadas por los procesos de Big Data son imprescindibles para afrontar los desafíos contemporáneos y deben ser eficientes.

Volumen

Se refiere al tamaño de los datos recopilados por múltiples fuentes. Si se organiza toda esa información se pueden crear registros completos que es posible utilizar en la toma de decisiones.

Variedad

Al recopilar las diferentes bases de datos, hay que hacer que toda la información sea homogénea. Uno de los puntos fuertes del Big Data es que permite conjugar y combinar los diferentes tipos de información para lograr esa uniformidad.

Velocidad

La velocidad en Big Data se refiere a la rapidez con que llegan los datos de diferentes fuentes como; máquinas, redes sociales y dispositivos móviles. El movimiento de información es masivo y continuo.

Clases de datos en el Big Data

En el Big data tenemos dos clases de datos: estructurados y no estructurados

Datos No Estructurados

Los datos no estructurados son los que no se encuentran en una base de datos porque están estructurados en otro tipo de formatos textuales o no textuales.

Los textuales son los que se generan a través de mensajes instantáneos, archivos de Word, presentaciones de PowerPoint y correo electrónico. Los no textuales son los que provienen de medios como imágenes JPEG, archivos de audio MP3 y archivos de vídeo Flash.

Datos Estructurados

Los datos estructurados tienen perfectamente definidos la longitud, el formato y el tamaño de sus datos y constituyen de este modo “Bases de Datos “. Estos datos se registran en las transacciones bancarias, las compras en páginas web, censo de población, encuestas, etc.

El Big Data como estrategia de Marketing

El Big Data bien aplicado en la estrategia de marketing puede ayudar a corregir errores que muchos hacen a la hora de lanzar una campaña de promoción para atraer cliente a dicho producto. Lo mejor sería conocer al cliente potencial para personalizar las campañas con el fin de poder ofrecer un producto realmente interesante y atractivo.

El análisis de datos siempre ha tenido gran peso en el marketing. Las estrategias que se pueden realizar con el Big Data en el marketing de contenidos se expresan a continuación:

Toma de Decisiones

A la hora de poner un producto a la venta en el mercado, con el Big Data se puede ver cómo se están comportando las ventas de ese producto y luego tomar decisiones respecto a los datos.

Segmentar al Público

El Big Data puede ayudar a identificar y segmentar los diferentes tipos de clientes con los que trabaja la empresa.

El hecho de tener un buen conocimiento de los clientes se verá reflejado en los beneficios de la empresa. El conocer los tipos de clientes facilitará saber cómo abordarles aplicando estrategias según sus preferencias.

Evitar la pérdida de clientes

Nos ayuda a ver los comportamientos de los clientes y detectar qué hace que un cliente realice una compra o termine abandonándola.

Establecer Objetivos

Se podrán establecer unos objetivos con información valiosa sobre los clientes aportada por el Big Data. Al saber la necesidades de los clientes se podrán elaborar objetivos que se aproximen a éstas.

Los objetivos son esenciales para calcular el éxito de cualquier campaña, si he ha cumplido lo planteado y si la empresa va bien o necesita hacer cambios posteriores.

Oportunidades en Ventas

Gracias a la segmentación de datos podemos ver con más detalle cómo cambian los clientes y encontrar las oportunidades de ventas en base a ello.

Podemos observar su comportamiento en la visitas a páginas web y en las compras de productos y recomendarles productos similares o complementarios a los que compró anteriormente.

Interacción con la Marca

Siempre hemos sabido que cada cliente se comporta de manera diferente respecto a la marca. Debemos clasificar a los clientes según los productos que ven y compran, si ellos interaccionan en la redes sociales para aplicar las estrategias más convenientes o para hacer más atractivo nuestro producto de cara a sus intereses.

Ventajas de usar Big Data en el Marketing

Utilizar el Big data en el marketing de contenidos tiene grandes ventajas y está muy relacionado con el posicionamiento de la marca

Mejora el tráfico

Los usuarios interactúan más con los contenidos que se basan en datos lo que hace que aumenten los ratios de visitas a las páginas web.

Refuerza la autoridad

Ayuda a que la marca aparezca como experta en la materia. Los productos reflejan que la marca está especializada en lo que se está hablando y en lo que quieren los clientes.

Generan valor

Cada día se lucha más por el posicionamiento de los contenidos. Para eso, con los datos que obtenemos podemos elaborar contenidos diferentes que nos ayudarán a destacar ante la competencia.

Herramientas para identificar a tu cliente

Marketo

Esta plataforma habilita la ejecución, gestión y análisis de las actividades e interacciones de marketing online y offline.

Google Trends

Se basa en el volumen total de búsquedas realizadas por los usuarios para mostrar qué tan frecuentemente se busca un término y en qué lugares. Eso es posible utilizarlo a favor de empresa dentro de su estrategia de marketing.

Sysomos

Te ayuda a obtener los datos para tomar mejores decisiones de negocio, para el análisis de los medios sociales y de sus conversaciones.

Como obtenemos la información del Big Data

Todo lo que hacemos en internet genera datos, y una empresa todavía más. La mayoría de la empresas tienen bases de datos en Microsoft Access y estas generan información al hacer una reserva, una consulta, reuniones, recepciones, etc. El Big Data es el conjunto de bases de datos de cada empresa por separado. Si a esta información le añadimos datos extraídos del tráfico web y redes sociales, se puede obtener un gran volumen de información para el análisis del mercado.

Para algo más específico hay que usar softwares, como Hadoop, NoSQL, MapReduce, Pivotal, etc, para poder almacenar y extraer convenientemente los datos; no hay un estándar todavía y el usar uno u otro dependería de las preferencias/presupuesto de la empresa. También tenemos bases de datos públicas para extraer información que cualquiera puede usar para sus intereses.

La nueva ley de protección de datos hará que el Big data sea más justo para el cliente, ya que permitirá que la empresas tengan que utilizarlos de forma más razonable, sin abusos.

El Big Data por regla general ya debería estar presente en todas las estrategias de marketing de las empresas que quieran trabajar en base a los que prefieren los clientes. Por otra parte ayudará a obtener resultados más precisos y que los objetivos establecidos se cumplan de manera más lógica y eficaz y ayudará a conocer más a los clientes potenciales.

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